정보시스템감리사, 정보관리기술사

▣ 프로젝트 관리_쿤츠(H.Koontz)와 오도넬(C. O'Donnell) 프로젝트 관리 기능 5단계, 계획수립, 조직화, 충원, 지휘, 통제 계획수립 (planning) 관리 과정의 첫 단계로 목표, 방침 등을 수립하는 단계 장기계획/단기계획, 전략계획/운영계획 등으로 구분 조직화 (organizing) 직무를 분담하며 책임과 권한을 정의 충원 (staffing) 직무의 특성에 맞는 유능한 인재를 선발하고 교육, 배치 지휘 (directing) 원활한 업무를 수행 수 있도록 의사소통을 수행하고 동기부여를 제공 통제 (controlling) 사전에 수립된 기준과 실제 실적을 비교 검토하고 평가 2017년 8번 정답 : 4번 목표를 달성하도록 동기부여하고 의사소통하는 것은 ‘지휘(Direct)’ 단계에서 수행

▣ 범위관리_요구사항 관리, 요구사항 문서, 도구와 기법, 공동 작업 형태, 동료검토, JAD • 다음을 포함한 비즈니스 요구사항: - 추적 지표로 활용할 비즈니스 및 프로젝트 목표 - 수행 조직이 따라야 할 비즈니스 규칙 - 조직의 운영 원칙 • 다음을 포함한 이해관계자 요구사항: - 다른 조직 영역에 미치는 영향력 - 수행 조직의 대내 또는 대외 주체에 미치는 영향력 - 이해관계자 의사소통 및 보고 요구사항 • 다음을 포함한 해결책 요구사항: - 기능적 및 비기능적 요구사항 - 기술 및 표준 준수 요구사항 - 지원 및 교육 요구사항 - 품질 요구사항 - 보고 요구사항 및 기타 (해결책 요구사항은 글이나 모델로, 또는 두 가지 모두로 명시가능) • 다음을 포함한 프로젝트 요구사항: - 서비스, 성과, ..

▣ GROUP BY, HAVING SQL 예제 4, 3명 이상의 사원이 근무하는 부서에서 연봉이 4만불 이상 사원수 검색 2017년 59번 정답 : 3번 ▶ 부서의 사원이 3명 이상인 부서 조회 SELECT Dno FROM EMPLOYEE GROUP BY Dno HAVING COUNT(*) > 2 ▶ 위의 해당하는 데이터에서 연봉(Salary)이 40000 이상인 사원수를 조회 SELECT Dnumber, Dname, COUNT(*) FROM DEPARTMENT, EMPLOYEE WHERE Dnumber = Dno AND Salary >= 40000 ▶ 사원수를 집계해야 하므로 Dname 수준까지 그룹핑. Group by Dnumber, Dname 1)번 GROUP BY 절에 Dname이 빠져 구문 오류..

▣ 구글(Google)의 PageRank 알고리즘 구글의 페이지 순위 알고리즘은 기본적으로 얼마나 많은 참조(hyper link)가 있는가를 기준으로 순위를 결정함 서로 링크가 걸려있는 A, B, C 라는 3개의 페이지가 있을 경우, 특정페이지 A의 순위(Rank)는 다음과 같이 계산함 A의 Rank = (B의 Rank / B가 가진 Link수) + (C의 Rank / C가 가진 Link수) + … 즉, 특정 페이지의 Rank 를 해당 페이지에 존재하는 참조(Link)수로 나눈 것을 모두 합하면 페이지 A의 순위(Rank)가 결정된다. * 이 문제는 위의 내용은 참고만 하고 박스안의 공식만 집중해서 이해하고 풀어야함 - 핵심은 총 링크 개수, 해당 페이지 참조 개수로 전이 행렬을 구해야함 예) 페이지 1..

▣ 분산 데이터베이스_분할(fragmentation) 수직, 수평, 혼합, 분산데이터 베이스 크기, 세미조인, 단편화 분산 데이터베이스 시스템에서는 성능, 가용성, 신뢰성의 이유로 일반적으로 하나의 릴레이션을 보다 작은 단편(fragment)으로 나누어 관리함 ■ 데이터 분할 또는 단편화(fragmentation) 종류 종류 설명 비고 수평적 단편화 (horizontal fragmentation) 전역 릴레이션에 대한 실렉션(selection)연산으로 정의 UNION연산으로 전역 릴레이션 재건 가능 동적 단편화 수직적 단편화 (vertical fragmentation) 전역 릴레이션에 대한 프로젝션(projection)연산으로 정의 조인(자연조인)연산으로 전역 릴레이션 재건 가능 정적 단편화 혼합 단편화..

▣ 의사결정 트리(decision tree), 정보 이득 (information gain), 엔트로피 (entropy) 2017년 71번 엔트로피(entropy)는 정보의 불확실함의 정도를 나타내는 양(정보에 대한 기대 값)을 의미함 정보 이득(information gain)은 데이터를 분할하기 전과 후의 변화를 의미함 즉, 정보의 불확실성이 얼마나 해소되었는지를 측정하는 것임 상위노드 P 의 엔트로피 E(P) = 0.7 하위노드 C1 의 엔트로피 E(C1) = 0.5 하위노드 C2 의 엔트로피 E(C2) 0.6 정보 이득 (information = 0.7 - ( 12/20 * 0.5 + 8/20*0.6 ) = 0.7 - ( 0.3 + 0.24 ) = 0.16

▣ 권한 부여(WITH GRANT OPTION) GRANT 권한 ON 데이터 객체 TO 사용자 [WITH GRANT OPTION]; REVOKE 권한 [GRANT OPTION FOR] ON 데이터 객체 FROM 사용자 [CASCADE , RESTRICT] ; ※ 권한 : {SELECT | INSERT | UPDATE | DELETE | ALL} 2017년 69번 정답 : 2번, 3번 3) U2: GRANT INSERT ON EMPLOYEE TO U4; U2 는 U1으로부터 WITH GRANT OPTION 을 받지 못했으므로 권한 부여는 불가능함 5) U5: GRANT SELECT ON EMPLOYEE TO U6; U5 는 U3 으로부터 WITH GRANT OPTION 을 받지 못했으므로 권한 부여는 불가..

▣ 조인 선택률(Join selectivity), 조인 선택도, 조인 카디널리티(cardinality) 선택도 → 카디널리티 → 비용 → 액세스 방식, 조인 순서, 조인 방법 등 결정 히스토그램이 있는 경우 히스토그램이 없거나, 있더라도 조건절에서 바인드 변수를 사용할 경우 히스토그램으로 선택도 산정 단일 컬럼에 대해서는 정확도도 비교적 높음 옵티마이저는 데이터 분포가 균일하다고 가정한 상태에서 선택도 구함 - 조인 선택도(selectivity) 전체 레코드 중에서 특정 조건에 의해 선택될 것으로 예상되는 레코드 비율 조인 선택도 = 조인 조건에 만족하는 튜플수 / 전체 튜플 수 (비동등 조건인 경우) = 1 / Distinct Value 개수 (동등 조건인 경우) = [(num_rows(R) - num..

▣ 유클리드, 맨하탄 거리측정법 - 군집분석(Clustering)에서 관측 데이터 간 유사성이나 근접성을 측정하기 위한 데이터간의 거리 측정법 1.유클리드 거리 측정법 2. 맨하탄 거리 측정법 2014년 58번 정답 : 4번

▣ 트랜잭션_교착상태(deadlock), 상호배제 (mutual exclusion), 점유 대기 (hold and wait), 비선점 (non preemption), 순환대기 (circular wait) 교착상태 발생 조건 상호배제 (mutual exclusion), 점유 대기 (hold and wait), 비선점 (non preemption), 순환대기 (circular wait) 2017년 64번 시간 1 시점에 T1 에서 x 에 대해 락 Lock) 을 걸고, 시간 7 시점에서 y 에 대해 락을 걸려고 시도하고 있으나 이미 시간 2 시점에 T2 에서 y 에 락을 걸어둔 상태임 마찬가지로 T2 도 시간 8 시점에 x 에 대해 락을 걸려고 시도하고 있으나 이미 T1 이 락을 걸어둔 상태 특정 자원에 대해..