정보시스템감리사, 정보관리기술사

▣ 머신러닝_과대적합(Overfitting), 과소적합(Underfitting) ■ 과대적합(Overfitting) 과대적합은 학습데이터에 대해 과하게 학습하여 실제 데이터에 대한 오차가 증가하는 현상 ▶ 해결방안 파라미터 수가 적은 모델을 선택하거나, 모델에 제약을 가하여 단순화 훈련 데이터를 더 많이 확보 훈련 데이터의 잡음을 줄임 (Outlier, Error 제거) ■ 과소적합(Underfitting) 과소적합은 과대적합의 반대 개념 모델이 너무 단순해서 데이터의 내재된 구조를 학습하지 못할 때 발생 ▶ 해결방안 파라미터가 더 많은 강력한 모델을 선택 학습 알고리즘에 더 좋은 특성을 제공 모델의 제약을 줄임 2020년 89번 정답 : 3번 과대적합은 학습데이터에 대해 과하게 학습하여 실제 데이터에 ..

▣ 머신러닝_딥러닝_텐서플로우(TensorFlow) 구글이 2011년에 개발을 시작하여 2015년에 오픈 소스로 공개한 기계학습 라이브러리 딥러닝과 기계학습 분야를 일반인들도 사용하기 쉽도록 다양한 기능들을 제공 하이 레벨 프로그래밍 언어로 알려진 Python을 활용하여 연산처리를 작성할 수 있음 ▶ 특징 데이터 플로우 그래프를 통한 풍부한 표현력 아이디어 테스트에서 서비스 단계까지 이용 가능 계산 구조와 목표 함수만 정의하면 자동으로 미분 계산을 처리 Python, C++, Go, Java, R을 지원하며, SWIG를 통해 다양한 언어 지원 가능 구글은 텐서플로우 엔진을 오픈소스 라이센스(Apache 2.0)로 공개 구글이 지메일, 구글 포토스, 검색, 음성인식 같은 상용 제품에 텐서플로우를 사용한 것..

▣ CSMA(Carrier Sense Multiple Access)_CSMA/CD, CSMA/CA ■ 반송파 감지 다중접속(CSMA, Carrier Sense Multiple Access) 각 지국은 전송 전 매체의 상태를 점검하고 매체가 사용되지 않을 때 프레임을 전송함 충돌 가능성을 줄 일수는 있지만 제거는 할 수 없음(전파지연 때문에 충돌가능성은 존재) CS(Carrier Sense) : 송신하고 싶은 단말은 전송매체를 다른 단말이 사용하고 있지 않는지 확인함 MA(Multiple Access) : 송신하고 싶은 단말은 CS에서 다른 단말이 통신하고 있지 않는 것이 확인되면 언제든지 송신할 수 있음(송신 권한은 특정 단말이 아닌 모든 단말에게 동일한 권한이 있음) CSMA/CD(CSMA Collis..

▣ 디지털 데이터를 아날로그 신호로 변환_ASK, FSK, PSK, QAM ASK(Amplitude Shift Keying) (진폭편이변조) 신호를 만들기 위해 진폭을 변화 주파수와 위상은 변하지 않음 FSK(Frequency shift Keying) (주파수편이변조) 신호를 만들기 위해 주파수를 변화 진폭과 위상은 변하지 않음 PSK(Phase Shift Keying) (위상편이변조) 신호를 만들기 위해 위상을 변화 진폭과 주파수는 변하지 않음 QAM(Quadrature Amplitude Modulation) (구상진폭변조) 진폭과 위상을 동시에 변화시켜 더 많은 비트수를 표현 2020년 83번 정답 : 1번 디지털 데이터를 아날로그 신호로 변환하는 방식은 ASK, FSK, PSK, QAM 있음 아날로..

▣ 클라우드컴퓨팅서비스 품질성능 안내서, 신뢰성, 서비스 회복시간, 백업 주기, 백업 준수율, 백업 데이터 보관 기관 (nipa 정보통신산업진흥원, 2019년8월) 가용성, 응답성, 확장성, 신뢰성, 서비스지속성, 서비스지원, 고객대응 ▶ 신뢰성 2020년 82번 정답 : 1번 신뢰성은 클라우드컴퓨팅서비스 제공자가 클라우드컴퓨팅서비스를 정상적으로 운영할 수 있는 능력 서비스회복시간, 백업주기, 백업준수율, 및 백업 데이터 보관 기간 응답시간은 응답성에 해당하는 항목임