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데이터마이닝_연관규칙(Association)_지지도, 신뢰도, 향상도, Apriori, 빈발항목

▣ 연관규칙(Association)_지지도, 신뢰도, 향상도, Apriori, 빈발항목 - 항목들 간의 관계를 얻기 위해 한 항목의 존재가 다른 항목의 존재를 암시하는 조합을 발견하는 분석 방법 - 동시에 발생한 사건 간의 관계 정의 - 지지도는 X->Y = Y->X (상호대칭) - 신뢰도는 X->Y ≠ Y->X (지지도가 낮아도 신뢰도가 높은 경우 유용한 규칙) - 향상도는 X->Y = Y->X (상호대칭) L > 1 : 양의 상관관계 (같이 구매할 확률 높음) L < 1 : 음의 상관관계 (같이 구매할 확률 낮음) L = 1 : 독립적 상관관계 (서로 영향 미치지 않음) ▣ Apriori 알고리즘 Apriori 원리 전체 거래 중 A, B가 포함되는 거래 빈도는 A, B, C가 포함되는 거래 빈도보다..

데이터베이스 2021.08.29
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