정보시스템감리사, 정보관리기술사

▣ 머신러닝_딥러닝_텐서플로우(TensorFlow) 구글이 2011년에 개발을 시작하여 2015년에 오픈 소스로 공개한 기계학습 라이브러리 딥러닝과 기계학습 분야를 일반인들도 사용하기 쉽도록 다양한 기능들을 제공 하이 레벨 프로그래밍 언어로 알려진 Python을 활용하여 연산처리를 작성할 수 있음 ▶ 특징 데이터 플로우 그래프를 통한 풍부한 표현력 아이디어 테스트에서 서비스 단계까지 이용 가능 계산 구조와 목표 함수만 정의하면 자동으로 미분 계산을 처리 Python, C++, Go, Java, R을 지원하며, SWIG를 통해 다양한 언어 지원 가능 구글은 텐서플로우 엔진을 오픈소스 라이센스(Apache 2.0)로 공개 구글이 지메일, 구글 포토스, 검색, 음성인식 같은 상용 제품에 텐서플로우를 사용한 것..

▣ 데이터마이닝_머신러닝_지도학습, 비지도학습, 강화학습 구분 소구분 내용 알고리즘 지도학습(Supervised Learning), 문제(입력)와 답의 쌍으로 구성된 데이터들이 주어질 때, 새로운 문제를 풀 수 있는 함수 또는 패턴을 찾는 것 정답이 있는 데이터를 활용해 데이터를 학습시키는 것 입력 값(X data)이 주어지면 입력값에 대한 Label(Y data)를 주어 학습 분류 (Classification) 주어진 데이터를 정해진 카테고리(라벨)에 따라 분류 레이블이 이산적(discrete)인 경우 분류는 '맞다', '아니다' 등의 이진 분류 문제 또는 사과다 바나나다 포도다 등의 2가지 이상으로 분류하는 다중 분류 문제가 있음 kNN Naive Bayes Support Vector Machine ..