▣ 데이터마이닝_확률기반 기계학습_나이브 베이즈(Naïve Bayes Classification) - 데이터가 각 클래스에 속할 특징 확률을 계산하는 조건부 확률 기반의 분류 방법이다. - 일어나지 않은 일(사건)에 대하여 이 사건과 관련된 여러 가지 확률을 이용하여 새롭게 일어날 수 있는 사건에 대하여 추론 - 사전확률 P(A)과 우도(가능도, likelihood)확률(B|A)를 안다면 사후확률 P(A|B)을 알 수 있다. A : 가설, B : 알고 있는 데이터(evidence - 관찰값) - 나이브(Naïve) : 예측한 특징이 상호 독립적이라는 가정 하에 확률 계산을 단순화, 나이브라는 의미는 순진하다라는 뜻을 담고 있으며 모든 변수(특징)들이 동등하다는 것을 의미한다. - 베이즈(Bayes) : ..