▣ 트랜잭션_로킹 기법의 로크(LOCK) 단위_오버헤드, 동시성
- 로킹은 데이터베이스 병행 제어를 위해 트랜잭션(transaction)이 접근하고자 하는
데이터를 잠가(lock) 다른 트랜잭션이 접근하지 못하도록 하는 병행 제어 기법
로킹 단위가 크면 -> 로크의 수가 적어진다. -> 제어 기법이 간단해 진다. -> 병행성이 감소한다.
로킹 단위가 작으면 -> 로크의 수가 많아진다. -> 제어 하기 까다롭다. -> 병행성이 증가한다.
| 로킹 단위 |
로크의 수 | 병행 제어 | 로킹 오버헤드 | 병행성 수준 |
데이터베이스 공유도 (동시성 정도) |
| 커짐 | 적어짐 | 단순 | 감소 | 감소 | 감소 |
| 작아짐 | 많아짐 | 복잡 | 증가 | 증가 | 증가 |
2018년 75번
정답 : 1번
Lock단위가 작아지면 로킹 오버헤드 증가하지만 데이터베이스 공유도(동시성)는 높아진다.(Trade Off 관계)
2012년 60번
정답 : 2번, 3번
로킹 단위가 작을수록 구현이 복잡해지고 강력한 동시성을 제공함
로킹 단위가 클수록 약한 동시성을 제공하여 충돌이 많이 발생하는 반면, 구현이 용이함
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